课堂中的人工智能：优势、隐患及学生守则

课堂上的AI规则在老师看来可能一目了然，但学生们却可能感到困惑。

有的作业可能允许使用AI进行头脑风暴，而有的作业则可能完全禁止使用AI，因为其目的是考查学生的独立完成能力。

当每个人都清楚学习目的、AI的使用准则，以及“辅助”与“替代”之间的界限时，AI在课堂上的应用效果会更好。

课堂AI问答速览

课堂中的AI可以辅助辅导、练习、课程规划、辅助功能支持、反馈、语言支持以及项目组织。但它也可能引发学术剽窃、内容不准确、隐私泄露、算法偏见、资源获取不平等以及作者身份模糊等问题。学生应预见到相关规定，明确何时允许使用AI、如何披露使用情况，以及哪些任务必须独立完成。教师应解释每项规则背后的缘由，确保学生理解AI的使用目的是为了辅助学习、锻炼技能，还是在作业要求禁止使用AI的范围内。

有助于学习的课堂用途

AI可以生成额外的练习题、用不同的方式解释概念、为多语言学习者提供支持，或协助教师设计差异化教学活动。它还能帮助学生整理笔记、准备讨论问题或排练演示。

最具成效的课堂应用在于让思维过程可视化。教师可以引导学生利用AI生成反方论点，随后要求他们结合阅读材料中的证据，对AI生成的内容进行批判性评估。在这种模式下，学习是通过评估而非照搬来实现的。

为什么作业规则会有所不同

AI 可能适用于项目的头脑风暴阶段，但不适合闭卷反思作业。它或许能帮助学生练习语法，但会削弱旨在考核独立写作能力的评估效果。不同的任务对应着不同的考核维度，因此单一的课堂规则很难适用于所有情况。

学生应关注作业要求中的动词：头脑风暴、起草、解决、反思、引用、修改、辩护或分析。如果这些动词代表了作业主要考核的技能，那么对于 AI 的使用就可能需要进行限制或谨慎地进行说明。

隐私与公平性顾虑

在课堂上使用AI可能涉及学生的写作内容、录音、成绩以及个人信息。学校应审慎选择工具，并明确告知可能收集的数据类型。学生应避免将私人信息输入到未经课堂批准的工具中。

公平性同样至关重要。如果部分学生能够付费使用高级工具而其他人无法做到，那么作业成绩可能会受制于获取资源的差异。教师可以通过提供经审批的工具选项、设计基于过程的评估方式，以及提供非AI的替代方案来缓解这一问题。

学生如何遵循 AI 规则

在使用 AI 之前请先阅读相关政策，并通过具体例子寻求明确说明。与其问“我可以使用 AI 吗？”，不如问“如果我独立撰写草稿并注明使用情况，我可以使用 AI 来构思三个可能的论文切入点吗？”具体的问题能得到更明确的答复。

若要求注明使用情况，请记录 AI 在哪些方面提供了帮助。无论你是用它进行语法检查、大纲反馈还是学习提问，都应予以说明。在工作过程中记录使用详情，会让透明化变得更加简单。

教师如何明确 AI 使用期望

学生需要的不仅仅是一句“允许”或“禁止”使用 AI 的指令，他们更需要具体的例子。例如，老师可以明确：AI 可用于头脑风暴讨论问题，但不得用于撰写反思，且如果 AI 辅助了论文大纲的构建，则必须注明出处。

明确的政策还应阐明背后的原因。如果课堂作文禁止使用 AI，原因在于评估学生的独立写作能力；如果研究计划允许使用 AI，原因则在于辅助构思与项目管理。解释原因有助于学生将这些规则迁移到新的情境中。

教师可以通过给作业打标签来减少困惑。例如，可以将任务标注为“禁用 AI”、“仅限规划阶段使用 AI”、“允许使用 AI 但需注明”或“需使用 AI 进行评论”。标签虽简单，却能让期望变得一目了然。

学生仍需有提问的空间。在单元开始时进行政策讨论，可以避免后续出现失误，尤其是对于小组项目，因为组员之间对“可接受的工具使用方式”可能存在不同的预设。

• 提供具体的允许与禁止示例。

• 解释每项规则背后的学习目标。

• 按 AI 使用程度对作业进行分级标注。

• 在任务开始前，鼓励学生就政策提出疑问。

课堂规则还应涵盖协作规范。如果某位学生在小组作业中过度依赖 AI，整个小组都会受到影响。通过就工具使用、引用声明和编辑责任达成共识，可以在提交作业前避免矛盾。

教师可以通过展示一个有缺陷的 AI 回答并要求学生进行批判性分析，来示范如何负责任地使用 AI。这项活动旨在培养学生的怀疑精神、证据核查能力和学科判断力，而不是将技术神化或一概否定。

课堂中关于 AI 的讨论应当包容持怀疑态度和感到兴奋的学生。怀疑态度能揭示热情使用者容易忽视的隐私、公平及学习隐忧；而兴奋感则能发掘谨慎使用者可能错过的实用工作流。这种平衡的讨论有助于全班建立起切合实际的规则。

学生还应了解 AI 的使用如何影响评分。如果任务的某一部分允许使用 AI，评分标准应明确学生仍需被考核的内容，例如证据选择、阐述分析、口头辩护、修改决策及准确性标准等。

关键要点

• AI可以为练习、辅助功能、反馈和讨论提供支持。

• 规则应根据所评估的技能类型进行调整。

• 隐私、公平性和使用权问题需要重点关注。

• 学生在使用AI完成评分作业前，应先咨询具体的政策规定。

常见问题

人工智能在课堂中是如何应用的？

它可用于辅导教学、练习题生成、教案设计、反馈提供、语言支持、头脑风暴及辅助功能支持。具体应用方式取决于教师的教学目标及学校的相关政策。

为什么教师会对人工智能感到担忧？

教师们主要担心抄袭、信息不准确、代写行为、学习效果下降、隐私泄露以及教育资源获取不平等的问题。如果作业要求无法体现学生的真实思考过程，这些担忧会尤为突出。

学生应遵守哪些准则？

学生可能会接触到关于任务许可范围、禁止事项、使用披露、引用规范、数据隐私及违规后果等方面的规定。合理的准则应针对不同类型的作业提供明确的示例。

人工智能能否改善课堂学习？

可以。当人工智能用于辅助反馈、练习、提供无障碍支持及促进深度讨论时，它能有效改善学习。但如果它取代了学生本应掌握的技能，或者掩盖了作业的产出过程，那么它的积极作用就会大打折扣。

结论

当课堂中的AI与明确的教学目标相结合时，其效果最为显著。若缺乏明确的规则，学生可能会忽略有益的辅助，或在不知不觉中误用工具。

最佳的课堂教学方式，是针对每项任务明确说明为何允许或限制使用AI。这不仅能帮助学生利用科技学习，还能确保他们掌握课程旨在培养的核心技能。